Cómo encontrar el aha moment real de tu producto con datos, no con intuición. Tres pasos para descubrirlo, la matriz adopción × retención con sus cuatro cuadrantes y un caso aplicado a un SaaS B2B.
Analítica de producto
23 Artículos
Guías y reflexiones prácticas sobre analítica de producto, métricas, eventos, embudos, activación, retención y toma de decisiones con datos. Contenido pensado para entender mejor cómo se usa un producto digital y decidir con más criterio.
Los tres niveles más altos de la pirámide de analítica de producto: cómo montar reportes (paths, funnels, retention), cómo convertirlos en decisiones (análisis, dashboards, storytelling) y cómo integrar la analítica en la cultura del equipo.
Los dos primeros niveles del framework de analítica de producto: qué datos recolectar (de personas y de comportamiento), tres retos típicos y cómo refinarlos con las dimensiones de amplitud, profundidad y frecuencia.
El framework de cinco niveles que evita que tu equipo se atasque en dashboards: recolectar, refinar, construir reportes, tomar acción e integrar la analítica en la cultura. Con diagnóstico autoaplicable.
Cómo documentar tu estrategia analítica para que el equipo la use de verdad: estructura del documento en 7 secciones, dónde hacerla vivir, a quién compartirla y cómo mantenerla viva con un calendario operativo.
Cómo definir tu North Star Metric paso a paso con una plantilla de 8 secciones, los tres tipos de juego (atención, productividad, transacción), el framework Breadth/Depth/Frequency/Efficiency y un ejemplo aplicado a una app de gimnasio.
Mapa mental de las métricas que un PM debería conocer: tres familias (negocio, uso, calidad), leading vs lagging, frameworks (SMART, OKR, KPI, OMTM, NSM) y counter metrics.
10 preguntas básicas que cualquier analítica de producto debería responder, agrupadas en tres bloques (uso, adopción, retención) y con ejercicio práctico de auditoría.
Por qué trackearlo todo es un error caro al empezar con analítica de producto, cómo enfocar tu estrategia desde la decisión al evento y los cinco objetivos típicos para anclarla.
Por qué los datos solos no bastan, qué diferencia hay entre data-driven y data-informed, y dos rutinas concretas para combinar cuantitativos y cualitativos en tu día a día como PM. Cuarto artículo del curso de analítica de producto.