Curso escrito · A tu ritmo
Curso de analítica de producto, escrito desde la trinchera
23 artículos para pasar de «creo que esto funciona» a «estos son los datos». Sin tecnicismos, sin ataduras de herramienta y con ejemplos reales de producto digital, como a mi me hubiera gustado aprenderlo cuando no sabía nada.
Curso completo · 6 bloques · 23 artículos disponibles
El curso completo, a tu ritmo
Los 23 artículos del curso ya están disponibles. Puedes leerlos en orden o ir directamente al bloque que necesites. Guarda esta página para volver al temario cuando te haga falta.
Por dónde empiezo
Empieza por el artículo 1 y léelos en orden. La curva está pensada para ir de menos a más sin saltos.
Leer el artículo 1 →Ya tengo tracking. ¿Qué mido?Ve directo a Estrategia analítica. Vuelve a los primeros si te chirría algún concepto.
Leer el artículo 5 →Necesito justificar la inversiónEmpieza por el bloque 6. El resto te valdrá después para defender el plan con criterio.
Leer el artículo 20 →Para quién es este curso
Para ti si eres Product Manager, Product Designer o Product Owner en tus primeros años y sientes que decides demasiado a ojo.
Para ti si lideras producto en una startup o eres founder y no quieres llegar tarde a montar una base analítica decente.
Para ti si vienes de marketing, customer success o ingeniería y necesitas entender cómo razona producto cuando habla de datos.
Probablemente no sea para ti si lo que buscas es un manual técnico de SQL, una guía de instrumentación profunda de cada herramienta del mercado. Hay mejores recursos para eso en muchos otros sitios.
El temario, bloque a bloque
El curso lo he dividido en seis bloques que se leen en orden o por separado. Cada uno te lleva a un sitio concreto y deja un recurso utilizable, cuando tiene sentido, ya sea un documento, una métrica, una plantilla, un plan.
Abre cada bloque para ver sus artículos. Todos están disponibles para leerlos a tu ritmo.
Bloque I – Fundamentos
Qué es y qué no es la analítica de producto, cómo funcionan las herramientas por dentro, el vocabulario que vas a usar siempre y por qué cuantitativos y cualitativos no son opuestos. Cuatro artículos para llegar al bloque II con una buena base.
- Qué es la analítica de producto y por qué te conviene como PM – Inicial
- Cómo funcionan las herramientas de analítica de producto por dentro – Inicial
- Glosario esencial de analítica de producto: 12 conceptos que debes dominar – Inicial
- Datos cuantitativos y cualitativos: cómo combinarlos para decidir mejor – Inicial
Bloque II – Estrategia analítica
Cómo enfocar lo que mides, las 10 preguntas que tu producto debería poder responder, qué métricas elegir y cómo definir tu North Star Metric. Cinco artículos para que dejes de «trackearlo todo» y empieces a medir lo que de verdad importa.
- Por qué «rastrearlo todo» es un error y cómo enfocar tu estrategia analítica – Medio
- Las 10 preguntas que tu analítica de producto debe poder responder – Medio
- Cómo elegir métricas que importan: SMART, leading vs lagging, OMTM, NSM y counter metrics – Medio
- Cómo definir tu North Star Metric paso a paso (con plantilla) – Medio
- Cómo documentar tu estrategia analítica y conseguir buy-in del equipo – Medio
Bloque III – Jerarquía de necesidades
Un framework de cinco niveles que evita que tu equipo se atasque en dashboards bonitos pero inútiles. Tres artículos que espero que te sirvan de mapa para ubicar a tu equipo y saber qué tienes que ordenar antes de seguir.
Bloque IV – Casos prácticos
Cinco situaciones que un PM se encuentra cada trimestre: encontrar los aha moments, priorizar el roadmap con datos, medir adopción de features, detectar fricción y retirar funcionalidades sin fastidiar a tus usuarios. Cinco artículos con casos de ejemplo y plantillas accionables.
- Cómo encontrar los aha moments de tu producto (con matriz adopción × retención) – Medio
- Cómo priorizar el roadmap con datos de uso (no solo con feedback) – Medio
- Cómo medir la adopción de nuevas features y mejorarla cuando flojea – Medio
- Cómo detectar fricción en tu producto antes de que tus usuarios churneen – Medio
- Cómo retirar funcionalidades de tu producto con datos (sin molestar a tus usuarios) – Medio
Bloque V – De producto a negocio
Cómo conectar lo que mides en producto con lo que el negocio necesita (revenue, cost o risk) y cómo construir un product business case que mueva decisiones. Dos artículos que ayudan a empezar a influir en estrategia.
Bloque VI – Empezar con analítica
Cuándo invertir en una herramienta, cómo elegirla entre las opciones del mercado, cómo justificar internamente la inversión y cómo arrancar bien en los diferentes equipos. Cuatro artículos para aterrizar todo lo aprendido en una decisión real.
- ¿Cuándo invertir en una herramienta de analítica de producto? – Medio
- Cómo elegir tu herramienta de analítica (Mixpanel, Amplitude, PostHog, Pendo, Heap) – Medio
- Cómo construir el caso interno para invertir en una herramienta de analítica – Avanzado
- Cómo arrancar con analítica en tu equipo: personas, procesos y tecnología – Avanzado
Sobre mí
Empieza ya
Puedes leer el primer artículo y seguir a tu ritmo, o volver a la parte que necesites cuando tengas un problema o una duda. Los 23 artículos están aquí para eso.