23 artículos para pasar de «creo que esto funciona» a «estos son los datos». Sin tecnicismos, sin ataduras de herramienta y con ejemplos reales de producto digital, como a mi me hubiera gustado aprenderlo cuando no sabía nada.

[Empezar por el primer artículo →] – Qué es la analítica de producto y por qué te conviene como PM

Para quién es este curso

Para ti si eres Product Manager, Product Designer o Product Owner en tus primeros años y sientes que decides demasiado a ojo.

Para ti si lideras producto en una startup o eres founder y no quieres llegar tarde a montar una base analítica decente.

Para ti si vienes de marketing, customer success o ingeniería y necesitas entender cómo razona producto cuando habla de datos.

Probablemente no sea para ti si lo que buscas es un manual técnico de SQL, una guía de instrumentación profunda de cada herramienta del mercado. Hay mejores recursos para eso.

Qué vas a aprender

El curso lo he dividido en seis bloques que se leen en orden o por separado. Cada uno te lleva a un sitio concreto y deja un recurso utilizable, ya qsea un documento, una métrica, una plantilla, un plan.

Bloque I — Fundamentos

Qué es y qué no es la analítica de producto, cómo funcionan las herramientas por dentro, el vocabulario que vas a usar siempre y por qué cuantitativos y cualitativos no son opuestos. Cuatro artículos para llegar al bloque II con una buena base.

Bloque II — Estrategia analítica

Cómo enfocar lo que mides, las 10 preguntas que tu producto debería poder responder, qué métricas elegir y cómo definir tu North Star Metric. Cinco artículos para que dejes de «trackearlo todo» y empieces a medir lo que de verdad importa.

Bloque III — Jerarquía de necesidades

Un framework de cinco niveles que evita que tu equipo se atasque en dashboards bonitos pero inútiles. Tres artículos que espero que te sirvan de mapa para ubicar a tu equipo y saber qué tienes que ordenar antes de seguir.

Bloque IV — Casos prácticos

Cinco situaciones que un PM se encuentra cada trimestre: encontrar los aha moments, priorizar el roadmap con datos, medir adopción de features, detectar fricción y retirar funcionalidades sin fastidiar a tus usuarios. Cinco artículos con casos reales y plantillas accionables.

Bloque V — De producto a negocio

Cómo conectar lo que mides en producto con lo que el negocio necesita (revenue, cost o risk) y cómo construir un product business case que mueva decisiones. Dos artículos que ayudan a empzar a influir en estrategia.

Bloque VI — Empezar con analítica

Cuándo invertir en una herramienta, cómo elegirla entre las opciones del mercado, cómo justificar internamente la inversión y cómo arrancar bien en los diferentes equipos. Cuatro artículos para aterrizar todo lo aprendido en una decisión real.

Por dónde empiezo

Lo he pensado en 3 caminos de entrada según en qué punto estés, se libre de empezar por donde necesites, quizás solo necesitas una parte del curso.

Si vienes desde cero. Empieza por el artículo 1 y léelos en orden. La curva está pensada para ir de menos a más sin saltos.

Si ya tienes herramienta y tracking pero no sabes qué medir, te recomiendo que saltes directo al bloque de Estrategia analítica (artículo 5). Vuelve a los primeros si te chirría algún concepto.

Si necesitas convencer a tu equipo o a tu jefe para invertir en analítica. Ve al bloque de Empezar (artículo 20). El resto te valdrá después para defender el plan con criterio.

Estado del curso

Estoy escribiendo este curso en mis ratos libres, aunque lo tengo diseñado, todavía no lo tengo 100% escrito. Abajo puedes ver el índice completo del curso, los artículos enlazados son los que ya están disponibles y el resto irán saliendo en orden.

Si no quieres perderte las próximas entregas, puedes suscribirte y te avisaré cuando publique un nuevo artículo. Y si prefieres vivir lejos de las notificaciones, también está bien, puedes guardar esta página y volver cuando te acuerdes. El curso seguirá aquí, para leerlo a tu ritmo.

Y no te preocupes: no voy a venderte nada ni a machacarte con emails. Solo te enviaré un aviso cuando haya una nueva parte disponible, lo prometo, no busco ningún beneficio.

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Gracias por tu respuesta. ✨

Índice completo del curso

Bloque I — Fundamentos

  1. Qué es la analítica de producto y por qué te conviene como PM — Inicial
  2. Cómo funcionan las herramientas de analítica de producto por dentro — Inicial
  3. Glosario esencial de analítica de producto: 12 conceptos que debes dominar — Inicial
  4. Datos cuantitativos y cualitativos: cómo combinarlos para decidir mejor — Inicial

Bloque II — Estrategia analítica

  1. Por qué «rastrearlo todo» es un error y cómo enfocar tu estrategia analítica — Medio
  2. Las 10 preguntas que tu analítica de producto debe poder responder — Medio
  3. Cómo elegir métricas que importan: SMART, leading vs lagging, OMTM, NSM y counter metrics — Medio
  4. Cómo definir tu North Star Metric paso a paso (con plantilla) — Medio
  5. Cómo documentar tu estrategia analítica y conseguir buy-in del equipo — Medio

Bloque III — Jerarquía de necesidades

  1. La jerarquía de necesidades en analítica de producto: el framework para no perderte — Medio
  2. Recolectar datos y refinarlos en métricas — Medio
  3. De los informes a la acción: paths, funnels, retention y data actualization — Medio

Bloque IV — Casos prácticos

  1. Cómo encontrar los aha moments de tu producto (con matriz adopción × retención) — Medio
  2. Cómo priorizar el roadmap con datos de uso (no solo con feedback) — Medio
  3. Cómo medir la adopción de nuevas features y mejorarla cuando flojea — Medio
  4. Cómo detectar fricción en tu producto antes de que tus usuarios churneen — Medio
  5. Cómo hacer sunsetting de features con datos sin romper a tus usuarios — Medio

Bloque V — De producto a negocio

  1. De product outcomes a business outcomes: cómo conectar producto y negocio — Avanzado
  2. Cómo construir un product business case con datos — Avanzado

Bloque VI — Empezar con analítica

  1. ¿Cuándo invertir en una herramienta de analítica de producto? — Medio
  2. Cómo elegir tu herramienta de analítica (Mixpanel, Amplitude, PostHog, Pendo, Heap) — Medio
  3. Cómo construir el caso interno para invertir en una herramienta de analítica — Avanzado
  4. Cómo arrancar con analítica en tu equipo: people, process, technology — Avanzado

Sobre mí

Soy Ángel Robledano y trabajo en producto digital, especialmente en entornos SaaS B2B, analítica de producto y mejora de procesos de decisión.

Me interesa una parte muy concreta del producto: entender qué está pasando de verdad.

He creado este curso porque durante años eché en falta una explicación clara de la analítica de producto: menos centrada en herramientas y dashboards, y más en aprender a medir mejor para tomar mejores decisiones.

Si este enfoque conecta con lo que estás intentando mejorar en tu producto o equipo, puedes escribirme. A veces una conversación bien enfocada evita muchos dashboards que nadie mira.

Empieza ya

Tienes dos formas de hacer este curso. Lees el primer artículo y vas tirando a tu ritmo, o te suscribes y te llega un artículo por semana sin que tengas que volver a buscar el sitio.

El curso es gratuito y va creciendo. Cuando publique artículos nuevos sobre temas que se han quedado fuera de esta primera versión —privacidad y consentimiento, A/B testing, server-side tracking— los añado al mapa de arriba para que los encuentres aquí mismo.

[Empezar por el primer artículo →]