Los dos primeros niveles del framework de analítica de producto: qué datos recolectar (de personas y de comportamiento), tres retos típicos y cómo refinarlos con las dimensiones de amplitud, profundidad y frecuencia.
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El framework de cinco niveles que evita que tu equipo se atasque en dashboards: recolectar, refinar, construir reportes, tomar acción e integrar la analítica en la cultura. Con diagnóstico autoaplicable.
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Cómo documentar tu estrategia analítica para que el equipo la use de verdad: estructura del documento en 7 secciones, dónde hacerla vivir, a quién compartirla y cómo mantenerla viva con un calendario operativo.
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Cómo definir tu North Star Metric paso a paso con una plantilla de 8 secciones, los tres tipos de juego (atención, productividad, transacción), el framework Breadth/Depth/Frequency/Efficiency y un ejemplo aplicado a una app de gimnasio.
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Mapa mental de las métricas que un PM debería conocer: tres familias (negocio, uso, calidad), leading vs lagging, frameworks (SMART, OKR, KPI, OMTM, NSM) y counter metrics.
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10 preguntas básicas que cualquier analítica de producto debería responder, agrupadas en tres bloques (uso, adopción, retención) y con ejercicio práctico de auditoría.
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Por qué trackearlo todo es un error caro al empezar con analítica de producto, cómo enfocar tu estrategia desde la decisión al evento y los cinco objetivos típicos para anclarla.
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Por qué los datos solos no bastan, qué diferencia hay entre data-driven y data-informed, y dos rutinas concretas para combinar cuantitativos y cualitativos en tu día a día como PM. Cuarto artículo del curso de analítica de producto.
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Los 12 conceptos clave de analítica de producto que vas a usar de verdad, con ejemplos prácticos y la decisión que te ayuda a tomar cada uno.
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Antes de elegir entre Mixpanel, Amplitude, PostHog, Pendo u otra herramienta, conviene entender qué hacen por dentro…